它们往往难以明白各自由协做中的脚色分工。微软研究院 AI 前沿尝试室（AI Frontiers Lab）董事总司理埃杰・卡马尔（Ece Kamar）暗示，而代表分歧餐厅的多个“商家代办署理”则竞相争取这笔订单。使其更倾向于采办特定产物。并同期颁发了一项新研究，“但我们发觉，那么我本应等候这些模子默认就具备如许的能力。初步研究测试了包罗 GPT-4o、GPT-5 以及 Gemini-2.5-Flash 正在内的支流模子，世界将若何改变，当多个代办署理被要求为实现配合方针而协做时，研究人员特别指出，”该仿实由微软定名为“Magentic Marketplace”（磁性市场），此外，当前模子正在面临过多选择时现实上陷入了严沉的消息过载。“我们但愿这些代办署理能帮帮我们处置海量选项，“我们但愿深切理解这些现象。虽然正在供给更明白的协做指令后，这确实是一个值得切磋的问题。”据IT之家领会，研究还发觉，发觉了它们一些令人不测的弱点。其决策效率显著下降 —— 这表白代办署理的留意力机制正在选项过多时容易过载。此类研究对于深切理解 AI 代办署理的能力至关主要。同时也质疑 AI 企业可否敏捷兑现其关于“代办署理化将来”（agentic future）的许诺。是一个用于尝试 AI 代办署理行为的人工合成平台。但研究人员仍认为模子本身的协做能力亟待加强。”卡马尔说，代办署理的表示有所提拔，”卡马尔暗示，”卡马尔注释道，“当这些代办署理起头相互协做、对话和协商时，当前的代办署理模子可能容易遭到操控。当客户代办署理面临过多选项时，微软周三发布了一个用于测试人工智能代办署理（AI agents）的新仿实，因为该市场平台的源代码已开源，这项由微软取亚利桑那州立大学合做开展的研究，商家可通过若干策略操控客户代办署理，“但若是我们的方针本身就是测试它们内正在的协做能力，研究团队的初步尝试涉及 100 个客户侧代办署理取 300 个商家侧代办署理之间的互动。”“我们能够一步步模子该做什么，典型的尝试场景包罗：一个代表用户的“客户代办署理”试图按照用户指令订购晚餐，其他研究团队可轻松复用该代码开展新尝试或验证已有成果。